Copie o código, guarde a prova.

Pequenas peças em Rust, verificadas, para processamento de dados de IA e segurança. Copie o código-fonte para o seu projeto ou use a partir do Python.

Ver peças Ver no GitHub

Verificação

Igual ao scipy.stats.entropy

Dados de exemplo

4.000/ 4.000 casos

Teste baseado em propriedadesPython · scipy.stats.entropy 1.14

Prateleiras

As peças são agrupadas pela sua finalidade.

IA
Processamento de dados em torno de LLMs: chunking, normalização, deduplicação, contagem de tokens.
5 peças
Segurança
Parsing de logs, busca de padrões, hashing, análise de binários.
4 peças

Benchmarks

Até 35× mais rápido

Dados de exemplo

kura-rs (Rust)scipy.stats.entropy

Como o kura-rs funciona

1
Copie o código
As peças em Rust são arquivos de código-fonte comuns. O kura add <name> os copia para o seu projeto e, a partir daí, eles são seus para ler e modificar.
2
Ou instale para Python
As mesmas peças são compiladas com PyO3 e publicadas em um único pacote, o kura-rs.
3
Guarde a prova
Cada peça informa a referência com que foi testada, quantos casos passaram e a partir de onde fica mais rápida que a referência.

Instalação

Byte Entropy

cargo install kura-rs
kura add byte-entropy

Uso

Abrir Byte Entropy

use crate::parts::byte_entropy::windows;

for w in windows(&binary, 4096) {
    if w.entropy > 7.2 {
        println!("offset {:#x}: likely packed ({:.2} bits/byte)", w.offset, w.entropy);
    }
}