Copia el código, conserva la prueba.

Piezas pequeñas y verificadas de Rust para procesamiento de datos de IA y seguridad. Copia el código fuente en tu proyecto o úsalas desde Python.

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Verificación

Coincide con scipy.stats.entropy

Datos de ejemplo

4000/ 4000 casos

Pruebas basadas en propiedadesPython · scipy.stats.entropy 1.14

Estantes

Las piezas se agrupan según su propósito.

IA
Procesamiento de datos en torno a LLM: fragmentación, normalización, deduplicación y conteo de tokens.
5 piezas
Seguridad
Análisis de logs, coincidencia de patrones, hashing y análisis de binarios.
4 piezas

Benchmarks

Hasta 35× más rápido

Datos de ejemplo

kura-rs (Rust)scipy.stats.entropy

Cómo funciona kura-rs

1
Copia el código
Las piezas de Rust son archivos de código fuente sin más. kura add <name> las copia en tu proyecto y, desde ese momento, son tuyas para leerlas y modificarlas.
2
O instálalas para Python
Las mismas piezas se compilan con PyO3 y se publican en un único paquete, kura-rs.
3
Conserva la prueba
Cada pieza indica la referencia con la que se probó, cuántos casos pasaron y a partir de qué punto es más rápida que la referencia.

Instalación

Byte Entropy

cargo install kura-rs
kura add byte-entropy

Uso

Abrir Byte Entropy

use crate::parts::byte_entropy::windows;

for w in windows(&binary, 4096) {
    if w.entropy > 7.2 {
        println!("offset {:#x}: likely packed ({:.2} bits/byte)", w.offset, w.entropy);
    }
}